建筑防火的安全水准和目标应该是明确的和高水平的，即发生火灾的概率十分小。但确保安全水准实现的目前国际上所谓性能规范都只是包含部分性能规定，并没有百分之百的性能规范。指令性规定与性能规定不是简单的替代，而是在相当长的时期内并存或互补，这样既不妨碍新技术的应用，又能够保持当前的安全程度。笔者就我国性能化研究与实践工作，谈几点看法。
1 工作的基本方向
性能规范属于柔性的法规，它适用于(1)规范规章没有规定的情况；(2)规范规章虽有标准规定，但不能或不足以应对现实情况时；(3)让设计者能在安全无虞又合乎经济利益的情形下，自由地设计合乎需求的使用空间。从国外现行情况看，目前的性能设计规范并不复杂，但支撑这类规范的性能设计体系却是一项非常庞大的系统工程，它需要方方面面的共同努力。从理论上讲，性能设计应体现如下一些原则：
(1)性能规范的各项规定和目标应能保证不同类型建筑物的整体安全水平。
(2)性能规范应具有长期的适用性，新技术、新方法的出现和使用不会导致与规范的冲突。
(3)可以使用可变式的计算模式去内插计算结果。采用模拟的办法去检验计算结果的正确与否。
(4)所有的性能设计计算均可在微机上实现，并且要保证一般的设计人员都可以非常容易地操作这些人工智能计算系统。
一个成功的性能化设计不仅可以更符合建筑物本身的要求，而且在同样符合安全的要求下，可以为业主节省不必要的消防设备费用，这是性能化设计所应体现的优点以及发展的动力。
在我国实现上述目标还需要走相当长的一段路。目前，无论是在人们的观念上，理论水平上，历史资料的存储上，以及经济支撑条件上，都是十分薄弱的。但从发展看，开展此项工作又是一种必然，并且越早开始越主动。
2 火灾发展模式及预期损害度的分析评估
性能设计的核心就是运用大量的定量分析去解决工程安全的评估。定量分析包含两类程序：
(1)决定性程序(Deterministic Procedure)：将火灾成长、扩展、烟移动及对人员影响予以定量化(从理论分析、经验关系推论、使用方程式及火灾模拟方法)。
(2)概率性程序(Probabilistic Procedure)：估算发生某种不预期火灾情景(Fire Scenario)的可能性(利用火灾发生频率的统计数据、系统可靠度、建筑背景资料及决定性程序所获得资料)。火灾模式的影响因子应考虑模式的输出量(例如：温度、速度、热通量)及合格标准(例如：侦测所需时间、达到人类无法承受的时间)。火灾模式也为概率模式，主要进行火灾风险评估，分析事件树(Event Tree)与概率，而使人们因火灾丧的风险降低。
火灾场景的设定对消防安全性能设计十分重要，即在消防安全设计之前，需先输入火灾场景的参数资料，再依假想场景去执行消防安全设计。
为能达到上述目标，火灾场景的设计应予以合理的量化分析。如今火灾发展模式不论是在工程计算、计算机评估或是概率统计等方面，已具有较合理的推算与评估，使得火灾燃烧的成长速度、热释放率、衰退期等较复杂的状态均能被较接近真实的模拟，因而可以较正确的推算出危险状况发生的时间，以寻求确保人员生命安全的避难对策。火灾场景的假想，应以实际工程为基础，即针对实际使用空间的避难路径、出口设置、楼梯设置、建筑物装修材料及内含物的发热量、避难人员数、避难人员属性等实际状况设定。
我国在今后的若干年中，要实现对火灾的定量评估，至少要建立下述6个分析子系统：
(1)起火空间内火灾发生与发展的过程模拟；
(2)烟及有毒气体蔓延规律的模拟；
(3)火势沿起火间之外空间的蔓延；
(4)火灾报警、灭火及防排烟系统综合工况的模拟；
(5)消防救援行为介入状况的模拟；
(6)人员安全疏散的路径与行为的模拟。
为了正确地给定性能规范的安全原则，最基础的一项工作是建立科学系统的火灾发生及损失的概率统计方法，包括：
(1)对建筑物进行合理的类别划分，并统计各类建筑物实际存在的平方米数量和火灾发生时损失的数量。
(2)确定火灾损失率的概率分布模型，并确定火灾损失率的数学期望和方差值。
(3)从概率的角度，对“同型”和“非同型”的火灾事件进行计算处理，并最终给出各类建筑火灾危险性的概率度。
3 建立各类建筑物的火灾荷载数据库
在从事性能化设计时，最重要的一步是确立火灾载荷的大小与位置，一个错误的火源设计可能导致整个性能设计的失败。
火灾载荷密度与设计火灾发展过程密切相关，而后者正是防火设计中最基本的输人参数之一，因而火灾载荷数据的确定对防火系统的性能设计具有至关重要的影响。我国目前基本上没有火灾载荷的相关统计方法和确定的数值。因此，应通过试验和统计的方法尽快建立适合中国国情的火灾荷载密度的数据库。同时，应考虑国际通用的方式和计算单位，以便信息的交流和共享。具体工作包括：
