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基于PCANN的说话人识别方法研究

作者：计算机应用论文_计算机论文_工学论文来源：范文论文吧发布时间：2008-5-8 7:40:34 发布人：admin

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摘要本文利用主分量分析神经网络（PCANN）学习规则的线性无监督学习神经网络, 它可以通过对权矩阵W 的学习, 使W接近于原始数据X的关联矩阵C中特征值所对应的特征向量, 而不必进行矩阵求逆运算,提高了运算速度。

2.1 基于Hebb学习的最大特征滤波器

2.2 基于Hebb 学习的主分量分析网络

图3：提取前m个主分量的神经网络解析图

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