摘要 为了改善LSB研究，研究发现，语音信号本身存在着一定的冗余信息，而且，对人耳听觉模型HAS的研究可知，人耳的听觉对语音信号很小的扰动（尤其是在语音信号本身存在较大噪声的情况下）不敏感，在时间和频率上也都有屏蔽特性，HAS的这些特性为语音中隐藏信息提供了可能。一个安全的在语音信号中进行隐藏信息隐藏的系统应该具备以下特性：透明性、稳健性、自恢复性。
本文提出的算法，就是利用了心理声学模型精确地得到可利用的频率位置，并内容为“苏州大学电子信息学院”的语音进行试验。载体语音分帧时，每帧信号长度取为512个样点，嵌入的语音指令内容为数字“0”。
3.1 仿真结果
本文用Matlab编制了整个的语音信息隐藏算法。原始语音波形和嵌入语音指令后的语音波形如图1所示，其中，(a)是嵌入的语音“0”的波形图，采样频率为8kHz，8bit量化；(b)是原始载体语音，采样频率为11025Hz，16bit量化；(c)是经恢复的语音指令；(d)是隐藏秘密信息后的载体语音；
图1 嵌入语音“0 - ling”结果
3.2 验证算法的抗干扰能力
在密写嵌入时，如果不考虑HAS的特性，滤波、重采样、重量化、噪声干扰等都可以破坏秘密信息。本文考虑了HAS的掩蔽效应，使得LSB嵌入法的稳健性有了改善。
在安静实验室环境下，采用主观评价MOS(mean opinion score)参考文献：
[1] KATZENBEISSER S, PETITCOLAS FAP．信息隐藏技术--隐写术与数字水印．人民邮电出版社，2001
[2] 刘振华，尹萍．信息隐藏技术及其
应用．科学出版社，2002
[3] Johnston J D． Transform Coding of Audio Signal Using Perceptual Noise Criteria． IEEE Select Areas Communication, 1988,6(2)
[4] Ted Pa inter, Andree Spanias． Perceptual Coding of Digital Audio． Proceedings of the IEEE, 2000, 8(4)
[5] 朱丽，沈从良．心理声学模型在数字音频中的应用．，电声技术，2002（8）
[6] 江虹，韦岗．心理声学在宽带音频压缩编码中的应用．广东通信技术，2001（2）
[7] 贾骏，王朔中，张新鹏．一种基于人耳听觉特性的数字音频水印方案．西安电子
科技大学学报，2004（8）
[8] 赵力．语音信号处理．机械工业出版社，2003
转贴于 范文论文吧 http://www.fwlw8.com
