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摘 要 本文结合GPS车辆实时跟踪研究热点，许多的应用中提出了对连续移动对象的存储、查询和处理需求，如：交通管理，运输和供应链管理等。移动对象数据库主要针对移动目标（比如运动车辆），实现实时更新车辆位置信息，有效地回放移动车辆的历史行驶轨迹路线，预测车辆将来的运动,提供车辆行驶目的地的信息。为了建立一个实时跟踪大量移动车辆以及查询移动车辆的历史运动路线的应用，利用它们通常运动在城市公路网上这一特点，本文研究了移动对象数据库在车辆交通管理中的应用，提出了一种对车辆当前和将来位置的索引研究对象，建立了移动对象数据库的数据模型和索引结构，该模型可以大大提高数据的精度和查询处理的效率，不仅可以对历史数据进行挖掘，还可以更精确的预测车辆未来的运行状态。 参考文献[1] 王惠南. GPS导航原理与 应用 . 科学出版社,2003.8 [2] 于秀兰,陈滢,丁晓诚.一种基于道路网络的移动目标数据库模型. 软件学报,2003, 14 (9):1600-1607. [3] Dongseop Kwon, Sangjun Lee, Wonik Choi, Sukho Lee .An adaptive hashing technique for indexing moving objects .Data & Knowledge Engineering 56 (2006) 287–303 [4] Wonik Choi, Bongki Moon , Sukho Lee. Adaptive cell-based index for moving objects. Data & Knowledge Engineering 48 (2004) 75–101 [5] 郭景峰，孙旭光，郝浩.一种基于车辆交通管理的移动对象索引 方法.计算机工程，2005,31(7):193-196. |
